Hướng dẫn Render bằng GPU

Trong bài hướng dẫn, Chúng tôi sẽ sơ lược về lịch sử render với GPU và CPU, xu hướng phần cứng và phần mềm hiện tại, những điều mong đợi cho tương lai. Sau đây tôi xin tóm lược những vấn đề chính trong bài hướng dẫn render với GPU:

Khi nói đến render, tốc độ là yếu tố quan trọng nhất với các artist làm Kiến trúc hoặc film. Hiện tại có 2 công nghệ khác nhau: CPU (Central Processing Unit) và GPGPU (General Purpose Graphics Processing Unit), cả hai đều là những phần thiết yếu của 1 máy tính nhưng cách làm việc của chúng thì hoàn toàn khác nhau. Bài hướng dẫn này sẽ chỉ ra những ưu điểm và khuyết điểm của mỗi option.

Mặc dù GPU đang là 1 chọn lựa hợp lý cho nhiều trường hợp nhưng không phải lúc nào nó cũng là chọn lựa tốt nhất hay duy nhất. Vray đã tích hợp sẵn GPU từ phiên bản năm 2008 và cho phép chọn 1 trong 2 để rendering CPU-GPU. Phần cuối cùng của hướng dẫn này sẽ tìm hiểu sâu về cách khai thác hiệu quả tối đa khi render với GPU.

Vga Card ASUS ROG STRIX RTX 2080TI 011G GAMING: https://hoanghapc.vn/vga-card-asus-rog-strix-rtx-2080ti-011g-gaming

Khác biệt giữa CPU và GPU

Để hiểu hơn sự khác biệt giữa CPU và GPU chúng ta bắt đầu với độ trễ và lưu lượng.

Độ trễ cho chúng ta biết thời gian cần để hoàn thành 1 tác vụ. Ví dụ chúng ta có 1 chiếc xe cần di chuyển từ A đến B, thì độ trễ sẽ cho ta biết khi nào xe sẽ đến B.

Lưu lượng sẽ cho ta biết có bao nhiêu chiếc xe đi từ A đến B trong 1 khoảng thới gian nhất định. Như vậy, để tăng lưu lượng chỉ có 1 cách là làm giảm độ trễ bằng cách tăng tốc độ của xe.

Hoặc chúng ta có thể thêm số xe với cách tăng thêm làn đường, với nhiều làn đường bạn có thể đạt được lưu lượng cao hơn thậm chí với tốc độ thấp hơn hoặc độ trễ cao hơn

CPU được thiết kế cho độ trễ thấp (tốc độ nhanh hơn) và được tối ưu hóa cho các tác vụ đơn lẻ.

Mặt khác GPU được thiết kế cho các nhiệm vụ chạy song song ồ ạt (tới tấp) chẳng hạn như tính toán màu sắc của mội pixel trên màn hình. Một GPU có “giới hạn về tốc độ” nếu so sánh với CPU là khá chậm nhưng nó có thể mang nhiều xe đến cùng 1 lúc.

Driver là công cụ kết nối giữa các ứng dụng, hệ điều hành và phần cứng. Nếu driver đứng 1 mình thì nó là vô dụng, do đó cần 1 softwear để cho nó biết làm gì và làm như thế nào? Với CPU nó hoàn toàn dựa vào hệ điều hành như OS X, Windows hay Linux. Còn GPU dựa trên driver – kết nối giữa phần cứng và hệ điều hành.

Với các program non-GPU chỉ bao gồm các ứng dụng và hệ điều hành, còn GPU thì ngoài 2 yếu tố đó còn có thêm driver.

Như vậy, chúng ta cũng đã hiểu phần nào về CPU và GPU. Tiếp tục, chúng ta sẽ tìm hiểu thêm khi render thì CPU và GPU có tác động như thế nào? ưu điểm hay nhược điểm khi người dùng chuyển từ CPU sang GPU với cùng 1 khung cảnh có cùng 1 chất liệu như nhau?

Render với CPU

Ưu điểm:

- Có lịch sử lâu đời: nói chung cái gì có thâm niên thì đều tốt và nó đã quen thuộc với mọi người hay nói cách dễ hiểu là “Gừng càng già càng cay”
Lựa chọn tốt nhất cho các tác vụ đơn luồng – single thread.

- Hầu như sử dụng toàn bộ tài nguyên sẵn có của máy tính: ví dụ CPU có thể sử dụng thêm RAM, ổ cứng để mở rộng thêm bộ nhớ, điều này làm cho nó linh hoạt hơn, ví dụ bạn có thể sử dụng thêm ổ SSD

- Ổn định hơn

Nhược điểm:

- Khó thêm CPU: vì khi muốn thay hoặc thêm CPU chúng ta phải thay luôn cả Mainboard, coi như mua 1 cái máy mới (Freelancer với phí thiết kế bèo bọt ko thích điều này ^^).

- Muốn máy càng mạnh thì càng tốn tiền

- Không hiệu quả: CPU thường lãng phí rất nhiều tài nguyên để cho ra kết quả

Hãy nhớ rằng: CPU thực sự tốt cho những tác vụ lớn, khi chúng ta có trong tay nhiều CPU ví dụ công ty hoặc tập đoàn thì CPU trở nên tốt hơn, đặc biệt là Render farm hoặc Cloud render.

VGA MSI GeForce RTX 2080 SUPER VENTUS 8G: https://hoanghapc.vn/vga-msi-geforce-rtx-2080-super-ventus

Render với GPU

Ưu điểm:

- Khả năng mở rộng: Thường thì 1 Mainboard có nhiều khe PCIe vì vậy việc lắp thêm các GPU cho 1 CPU là khả thi, điều này tiết kiệm hơn khi chúng ta chỉ cần 1 CPU và 1 bản quyền cho máy tính. Thường Bus speed cho PCIe là x1, x4, x8, x12, x16, x32, tôi khuyên các bạn nên dùng bus cao hơn vì nó có băng thông rộng hơn, nếu chỉ dùng để rendering bình thường (Production) mà không xài Interactive(Vray RT) thì trung bình khoảng x8-x16 là OK.

- Khả năng mở rộng độc lập: việc tăng số lượng GPU cho phép Vray tăng tốc theo GPU(ví dụ 2 GPU thì tốc độ tăng gấp đôi). Do đó thông thường bạn không cần 1 CPU mạnh để kéo các GPU mà cần 1 PSU-nguồn đủ tốt vì các GPU sẽ rất hao điện (khoảng 250W/GPU).

- Tốc độ render rất nhanh: Rất nhiều setup render phù hợp cho GPU (các bạn có thể thấy vray 3.5 vừa ra có những cải tiến cho GPU rất đáng kể) Vray 3.5 có gì mới?. Nếu so sánh CPU và GPU với 1 giá tiền xấp xỉ thì GPU có thể nhanh hơn gấp 2 đến 15 lần CPU.
Có thể lợi dụng các bộ vi xử lý tích hợp sẵn trong GPU.

Nhược điểm:

- Bộ nhớ ít: GPU là 1 máy tính mini có bộ nhớ riêng nên thường bị hạn chế (GDDR3, GDDR5 hoặc HBM).

- Bị nghẽn giao tiếp: Vì GPU muốn giao tiếp phải thông qua CPU nên nó không có quyền truy cập trực tiếp do đó độ trễ thông tin sẽ cao hơn và làm giảm hiệu suất. Mỗi GPU thường phải chứa toàn bộ Scene và texture để render nên nếu bạn có 2 video card 4Gb và 12Gb thì Scene render phải phù hợp với 4Gb còn nếu muốn mở rộng bộ nhớ hơn các bạn phải vô hiệu hóa card 4Gb để dùng card 12Gb.

- Phụ thuộc nhiều vào driver: vì drive được update và thay đổi thường xuyên

Làm sao để chọn được GPU phù hợp?

Render với GPU thường ra nhiều câu hỏi. Nên mua card màn hình nào? Nên mua card pro hay card game? Bộ nhớ card cần bao nhiêu là đủ? CUDA hay Open CL? và còn rất nhiều câu hỏi nữa.

Một artist chuyên nghiệp có thể sử dụng 1 trong 2 dòng card (Pro hoặc game) cho công việc của họ. Phổ biến dòng chuyên nghiệp là NVIDIA (Quadro)AMD (Firepro), dòng phổ thông là NVIDIA (Geforce) và AMD (Radeon).

Render với Vray hay các phần mềm đồ họa khác không cần thiết chúng ta phải dùng những Card chuyên nghiệp đắt tiền, tùy Card, dòng phổ thông thậm chí có thể vượt trội hơn dòng chuyên nghiệp mà không phải tốn quá nhiều chi phí.

Các nhà sản xuất GPU sử dụng các APIs khác nhau cho card của họ. Chúng ta chỉ tập trung vào NVIDIA (CUDA)AMD (Open CL) vì nó mang lại nhiều lợi ích cho người dùng Vray hơn. Qua hình dưới chúng ta có thể thấy CUDA độc quyền hơn, nó chỉ chạy với GPU NVIDIA còn OpenCL thì tương thích nhiều hơn. Vì vậy, bạn nào xài CPU chip Intel(i3, i5, i7) thì nên dùng OpenCL.

Thông thường thì nếu như render GPU chọn dòng phổ thông là GTX có nhiều nhân Cuda Core để xử lý nhanh hơn, về kinh tế và tốc độ thì GTX vẫn đang là lựa chọn tốt ở mọi phân khúc. Chọn VGA có nhiều CUDA và băng thông là tốt nhất.

Hiệu quả nhất về chi phí như GTX 1070 (1920 Cuda Cores, 8GB VRAM), GTX 1080 (2560 Cuda Cores, 8GB VRAM) và GTX 1080 Ti (3584 Cuda Cores, 11GB VRAM).

Cao cấp hơn, hiệu năng cao nhất có thể được cung cấp bởi NVIDIA Quadro P6000, đi kèm với 24 GB RAM. Card đồ họa này có hiệu suất cực khủng.

 

Sử dụng Vray RT trong 3d max

- Mở bảng setting render (F10)

- Ở phần trên cùng(max 2017) Target chọn Activeshade mode

- Renderer chọn Vray RT

- Engine type Chọn CUDA hoặc OpenCL tùy vào GPU của bạn

- Khi mở cửa sổ Activeshade thì Vray sẽ bắt đầu tính toán

Làm sao sử dụng GPU để render Production trong 3d max?

- Trong bảng setting render -> Target-> Production rendering mode

Renderer chọn Vray RT

Cấu Hình Máy Tính Render Bằng GPU

Cấu hình 1: Workstation sử dụng 2 VGA GPU Nvidia GTX 1080 8G 256bit DDR5X. Chuyên phục vụ Render bằng GPU các phần mềm đồ họa như: Vray, Maya, Cinema4D, Sketchup, 3ds max, camtasia, premiere, After effects...

➤ MAINBOARD: GIGABYTE Z390 AORUS PRO WIFI
➤ CPU: INTEL CORE I7 9700K TURBO 4.9GHz / 8 CORE
➤ TẢN NHIỆT: COOLERMASTER T400i
➤ RAM: GSKILL TRIDENT Z RGB 32G/3000 ( 2x16G )
➤ SSD: WD BLACK 250G NVMe M.2 PCIE - R/W 3100/1600 Mb/s
➤ VGA: 2 x GPU NVIDIA GTX 1080 8G / 256BIT / GDDR5X
➤ NGUỒN: ANTEC HCP 1000W PLATINUM
➤ CASE: SAMA TITAN BLACK

📌 Giá khoảng chừng: 53.200.000đ

Link tham khảo sản phẩm: https://hoanghapc.vn/dual-gpu-gtx-1080-8g-workstation

Cấu hình 2: Workstation sử dụng 2 VGA GPU Nvidia GTX 1080Ti 11G 352bit DDR5X. Chuyên phục vụ Render bằng GPU các phần mềm đồ họa 3D, Vray, Maya, Cinema4D...

➤ MAINBOARD: GIGABYTE Z390 AORUS PRO WIFI
➤ CPU: INTEL CORE I7 9700K TURBO 4.9GHz / 8 CORE
➤ TẢN NHIỆT: COOLERMASTER T400i
➤ RAM: GSKILL TRIDENT Z RGB 32G/3000 ( 2x16G )
➤ SSD: WD BLACK 250G NVMe M.2 PCIE - R/W 3100/1600 Mb/s
➤ VGA: 2 x GPU NVIDIA GTX 1080Ti 11G / 352BIT / GDDR5X
➤ NGUỒN: ANTEC HCP 1000W PLATINUM
➤ CASE: SAMA TITAN BLACK

📌 Giá khoảng chừng: 65.200.000đ

Link tham khảo sản phẩm: https://hoanghapc.vn/dual-gpu-gtx-1080ti-11g-workstation

Cấu hình 3: Workstation sử dụng 2 VGA GPU Nvidia RTX 2080 8G 256bit DDR6. Chuyên phục vụ Render bằng GPU các phần mềm 3D Vray, Maya, Cinema4D , Redshift , Octane Render... Chuyên phục vụ nghiên cứu xử lý hệ thống trí tuệ nhân tạo Ai.

➤ MAINBOARD: GIGABYTE Z390 AORUS PRO WIFI
➤ CPU: INTEL CORE I7 9700K TURBO 4.9GHz / 8 CORE
➤ TẢN NHIỆT; COOLERMASTER T400i
➤ RAM: GSKILL TRIDENT Z RGB 32G/3000 ( 2x16G )
➤ SSD: WD BLACK 250G NVMe M.2 PCIE - R/W 3100/1600 Mb/s
➤ VGA: 2 x GPU NVIDIA RTX 2080 8G / 256BIT / GDDR6
➤ NGUỒN: ANTEC HCP 1000W PLATINUM
➤ CASE: SAMA TITAN BLACK

📌 Giá khoảng chừng: 73.000.000đ

Link tham khảo sản phẩm: https://hoanghapc.vn/dual-gpu-rtx-2080-8g-workstation

Cấu hình 4: Workstation sử dụng 2 VGA GPU Nvidia RTX 2080Ti 11G 352bit DDR6. Chuyên phục vụ Render bằng GPU các phần mềm 3D Vray, Maya, Cinema4D , Redshift , Octane Render...

➤ MAINBOARD: GIGABYTE Z390 AORUS PRO WIFI
➤ CPU: INTEL CORE I7 9700K TURBO 4.9GHz / 8 CORE
➤ TẢN NHIỆT: COOLERMASTER T400i 12 THÁNG
➤ RAM: GSKILL TRIDENT Z RGB 32G/3000 ( 2x16G )
➤ SSD: WD BLACK 250G NVMe M.2 PCIE - R/W 3100/1600 Mb/s
➤ VGA: 2 x GPU NVIDIA RTX 2080Ti 11G / 352BIT / GDDR6
➤ NGUỒN: ANTEC HCP 1000W PLATINUM
➤ CASE: SAMA TITAN BLACK

📌 Giá khoảng chừng: 98.000.000đ

Link tham khảo sản phẩm: https://hoanghapc.vn/dual-gpu-rtx-2080ti-11g-workstation

Kết luận

GPU đang dần trở nên khả thi hơn sau nhiều năm thống trị của CPU, tuy nhiên GPU vẫn không phải là lựa chọn tốt nhất cho mọi trường hợp. Hiện tại người dùng đa số vẫn yêu thích CPU hơn, và một số công việc làm trên CPU vẫn nhanh hơn. Để GPU được sử dụng rộng rãi hơn tôi nghĩ cần phải có thời gian để nó phát triển, hy vọng là 2 hoặc 3 năm nữa.

============================================

 

★ HOÀNG HÀ PC - SERVER WORKSTATION ĐỒ HỌA CHUYÊN NGHIỆP

✆ Kinh doanh 01 : 0969.123.666
✆ Kinh doanh 02 : 0968.123.666
✆ Hotline chăm sóc khách hàng : 0973.219.689

* Website : https://hoanghapc.vn
* Youtube: https://youtube.com/HoàngHàPC

Hoàng Hà PC


Bài viết xem nhiều nhất

Copyright © 2010 CÔNG TY TNHH DỊCH VỤ VÀ CÔNG NGHỆ HOÀNG HÀ. GPKD Số: 0107406972 Do Sở Kế Hoạch Và Đầu Tư Thành Phố Hà Nội Cấp